노션 링크드 데이터베이스 완전 정복: 관계형 데이터 구조 만들기

 

노션 링크드 데이터베이스 완전 정복: 관계형 데이터 구조 만들기

노션 링크드 데이터베이스 완전 정복: 관계형 데이터 구조 만들기

노션을 쓰다 보면 데이터를 서로 연결해서 관리하고 싶을 때가 많습니다. 예를 들어 프로젝트와 담당자, 강의와 과제, 독서 기록과 저자 정보를 연결하는 것처럼요. 이럴 때 활용하는 기능이 바로 링크드 데이터베이스(Relation & Rollup)입니다. 이 글에서는 링크드 DB의 개념부터 실제 활용 방법까지 단계별로 설명합니다.

1. 링크드 데이터베이스란?

노션의 Relation(관계형 속성) 기능을 사용하면, 서로 다른 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, “과목” DB와 “과제” DB를 연결하여 과제 제출일에 과목명을 자동으로 불러오는 식입니다.

대표 기능

  • Relation: 다른 DB의 항목과 연결
  • Rollup: 연결된 항목의 속성 요약 보기 (예: 완료율, 날짜 등)

2. 관계형 DB 연결 방법

  1. DB A에서 속성 → + 속성 추가 → 관계형(Relation) 선택
  2. DB B를 검색해 연결
  3. 양방향 관계로 만들지 여부 선택 (양쪽 모두에서 연결 확인 가능)
  4. 필요 시 Rollup 속성 추가해 연결된 정보 요약 표시

3. 활용 예시 1: 과목 & 과제 관리

DB A: 과목 목록
DB B: 과제 제출 내역

  • 과제 DB에서 → 과목 DB와 Relation 연결
  • Rollup으로 과제 마감일/완료 여부 요약
  • 과목별 과제 현황을 한눈에 파악 가능

4. 활용 예시 2: 프로젝트 & 태스크 관리

DB A: 프로젝트 목록
DB B: 작업(Task) 목록

  • 각 태스크에 프로젝트명 연결 → 관계형 DB 설정
  • Rollup으로 진행률(완료 태스크 수 / 전체 태스크 수) 자동 계산
  • Gantt chart 뷰와 함께 활용 시 프로젝트 시각화 가능

5. Rollup 활용 포인트

  • 숫자형 속성 합계 / 평균 보기 (예: 총 비용, 총 점수)
  • 날짜형 속성 가장 빠른 날짜/가장 늦은 날짜 표시
  • 체크박스 완료율 표시 (완료 수 / 전체 수)
  • 선택형 속성 집계 (예: 상태별 태스크 수)

6. 추천 뷰 구성

  • 테이블 뷰: 연결된 DB 간 비교 확인
  • 갤러리 뷰: 과목별 과제 목록 보기
  • 보드 뷰: 상태별 작업 진행 현황
  • 캘린더 뷰: Rollup된 마감일 기반 시각화

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결론

단순한 노션 페이지 정리를 넘어, 데이터 간 관계를 연결하고 자동화하는 시스템을 구성하고 싶다면 링크드 데이터베이스는 반드시 익혀야 할 기능입니다. 나만의 스마트 워크플로우를 위해 지금 바로 관계형 데이터베이스를 만들어보세요.

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